ИИ-агенты для маркетинга. Кейсы

promo.techart.ru

Ассоциация практиков цифровизации
Комитет по маркетингу

27.08.2026

Программа непрерывного
образования Edu.Techart

Регистраций: 104 (компаний – 86), в т.ч.:
— топов: 42
— новых слушателей: 33.7%
— постоянных (4+) слушателей программы: 40
— с вопросами и обратной связью: 12

deassn.ru

3 место

13 место

Маркетинговый консалтинг

сотрудников в штате

клиентов, и парт-неров в экосистеме «Текарт»

Бизнес-аналитика

пользователей платформы

Дизайн
и брендинг

выполненных проектов

Веб-разработка

Отраслевой трек

полносервисные диджитал-агентства (Рейтинга Рунета)

комплексные рекламные агентства (Рейтинга Рунета)

лет на рынке бизнес-аналитики, маркетинга и digital

Продвижение и реклама

2 место

года работы

Фото и видео

консалтинг в области маркетинга и PR» (RAEX)

спикеров

Копирайтинг

20 000

Маркетинг (комплексное продвижение, SMM, SEO и т.д.), реклама

ТОП 100

в рейтинге работодателей Headhunter*

Мartech, аналитика (технологии, данные, автоматизация, цифровые сервисы)

550

участников
из 2000 компаний

Дизайн, веб-разработка, контент, фото, видео

39 000+

10 000+

Маркетинговый анализ и стратегия

160

Организационное развитие

* среди компаний до 250 сотрудников

Отраслевой трек

Основные треки программы:

Маркетинговая стратегия, аналитика, прогнозирование, дизайн, веб-разработка, продвижение и реклама

Ключевые компетенции «Текарт»

Программа непрерывного образования  для руководителей по маркетингу

Программа осенней сессии 2026

Новые ИИ-инструменты
в Битрикс24: агенты, Коворк, Вайбкод

Реклама у блогеров.
Где размещать и как запускать

Методы обоснования и принятия управленческих решений

Закупочная деятельность:
аналитика, предтендерные исследования, аудит

Digital-реклама во второй
половине 2026: возможности, стратегии, ошибки

Создание цепочек триггерных рассылок в сервисе Unisender

29 октября

12 ноября

Архитектура, проектирование
и безопасность сложных
веб-представительств

26 ноября

Юридические аспекты
современного сайта

Cостояние и прогнозы
строительной отрасли и рынков основных строительных материалов

22 октября

Модели нейросетей
для локального использования: различия, особенности, рейтинги

Основные digital-инструменты продвижения в B2B

15 октября

Комплексная безопасность
и IT-сопровождение сайтов

19 ноября

8 октября

17 сентября

24 сентября

1 октября

3 сентября

10 сентября

Продвижение и реклама

Андрей Титенко

Заместитель директора практики интегрированного маркетинга

Веб, сквозная и продуктовая аналитика

Автоматизация маркетинга

Интегрированный маркетинг

SEM, SEO

Медийная и контекстная реклама

promo.techart.ru

PR, SMM, управление репутацией

План вебинара

Принципиальная разница между чат-ботом и ИИ-агентом.
Как устроен агент: LLM, RAG, память, инструменты и внешние API.
Инструменты для создания: no-code/low-code платформы, фреймворки.
Кейсы «Текарт»: автоматизация создания контента, работа с корпоративной базой знаний, генерация описаний товаров и обработка лидов в CRM.
Идеи сценариев ИИ-агентов для маркетинга.

Агентные системы как новый тренд

Основные драйверы:

Модели научились думать и действовать. LLM теперь умеют удерживать длинный контекст,
разбивать сложные задачи на шаги, вызывать внешние API и исправлять свои ошибки по ходу выполнения.

* Современные вызовы для бизнеса: лидерство и оргразвитие, маркетинг, ИИ: возможности генеративных нейросетей (ИИ) для бизнеса

управлять процессами;
работать с документами;
совершать необходимые действия (отправлять письма, отменять заказы, строить маршруты, писать код и т. д.).

Рынок смещается от экспериментов с генерацией к системам, которые выполняют реальные процессы.

ИИ-агенты — главный технологический тренд 2026 года. Искусственный интеллект перестаёт быть просто генератором текста и становится системой, которая сама планирует шаги,
работает с инструментами и доводит задачу до результата.

Появился единый стандарт подключения. Протокол MCP (Model Context Protocol) стал индустриальным стандартом для соединения AI-агентов с внешними инструментами, API и сервисами.

Чат-боты не оправдали ожиданий — они отвечают, но не действуют. Бизнес устал от пилотов, которые не дают экономического эффекта.

Развиваются специализированные платформы. В том числе no/low-code решения.

Что такое ИИ-агент

«Мозг»

«Мозг и руки»

LLM

ИИ-агент

Отвечает на запрос
Генерирует текст
Работает в рамках одного запроса
Не взаимодействует с системами без дополнительной обвязки
Ждёт следующего запроса

Выполняет поставленную задачу
Выбирает и выполняет действия
Может выполнять многошаговый процесс
Использует CRM, API, базы данных и другие инструменты
Может запускаться по событию
или самостоятельно продолжать выполнение

Это система, которая получает задание, анализирует контекст, самостоятельно выбирает действия и выполняет их с помощью подключённых инструментов, без участия человека.

GenAI vs ИИ-агенты

Агентность ≠ автономность

Начинайте с малого — повышайте автономность по мере роста уверенности в корректности работы.

Типовая архитектура агента

* Нестандартные методы работы с LLM: промпт-инжиниринг, RAG и LoRA

Пример: анализ рекламных кампаний

Пример: сбор дайджеста

Инструменты для создания агентов

Маркетплейс Just.AI

Just AI Agent Platform

AutoGen

* Автоматизация рутины в Битрикс24: ИИ, роботы и бизнес-процессы

Appliner

SaleSynergy

Готовые решения

No/low-code конструкторы

Платформы для работы с ИИ

Фреймворки

Какой подход выбрать?

Области применения ИИ-агентов

Кейс №1: создание типового контента по плану

Процесс с использованием чат-бота:

Процесс с использованием ИИ-агента:

~2 часа на одну статью

~ 30 минут на одну статью

Подготовить тему, план, ключевые слова, вопросы и ответы.
Написать запрос (промт) на написание статьи.
Вычитать статью, проверить уникальность.
Проверить полученный результат ИИ-детектором.

n8n + DeepSeek ($) + ZeroGPT ($) + Google Docs + Google Drive + Telegram

Подготовить тему, план, ключевые слова, вопросы и ответы.
Внести данные в Google-таблицу.
Отправить команду в телеграм-бот.

Кейс №2: создание контента

Функции:

Рабочий процесс:

Получение списка страниц из sitemap.xml.
Определение «бренд-контекста» и Tone of Voice.
Генерация тем для новых статей на сайт.
Создание новых статей с учетом «бренд-контекста».

Пользователь указывает адрес сайта и тип задания: подбор тем или создание контента.
Из sitemap забираем все страницы.
Получаем контент всех страниц (content+meta)
и сохраняем в Google Sheets.
Агент выбирает значимые страницы с т.з. формирования бренд-контекста.
LLM предлагает список новых тем,
которых нет на сайте.
- Или создаёт контент по этим темам.

n8n + Ollama + Google Sheets

Кейс №2: создание контента

Кейс №3: телеграм-бот для консультаций

Функции:

Рабочий процесс:

Ответы на вопросы по загруженным документам
(RAG — Retrieval Augmented Generation).
Распознавание голосовых сообщений (через Whisper).
Поиск актуальной информации в интернете (Perplexity AI).
Поддержание контекста диалога
(память на 20 последних сообщений).

Пользователь пишет боту (текст или голос).
Маршрутизация: текст → DeepSeek, голос → Whisper → DeepSeek.
AI-агент ищет ответ в базе знаний (Pinecone)
или интернете (Perplexity).
Ответ отправляется пользователю с учётом
истории диалога.

Telegram+DeepSeek+Pinecone+Google Docs+Perplexity AI+
Whisper (OpenAI)

Кейс №4: описания товаров в «Мой склад»

Функции:

Рабочий процесс:

Проверка на новые товары в каталоге.
Создание промта на описание с учетом бренда, категории и товара.
Сохранение описания в соответствующие поля.

При добавлении нового товара в каталог
«Мой склад» в карточке товара активируется чекбокс «Нет описания».
В зависимости от категории в ChatGPT отправляется запрос на генерацию промта.
Полученный промт снова отправляется в ChatGPT.
Готовые описания (полное и краткое) сохраняются
в карточку товара.
Снимается флаг «Нет описания».
Запускается публикация товара на сайт
и маркетплейсы.

Мой склад+OpenAI (ChatGPT)+Nodul

Кейс №5: обработка лидов в Битрикс24

Функции:

Рабочий процесс:

Квалификация и создание лидов/сделок с проверкой дублей по ИНН/телефону.
Изменение полей сделок, назначение ответственных, перемещение по статусам воронки.
Транскрибация входящих звонков, саммари разговора, прикрепление записи к карточке клиента.
Создание задач сотрудникам в Битрикс24 с дедлайнами, напоминания в календарь.
Ответы на вопросы менеджеров на основе внутренних документов (регламенты, инструкции, скрипты).
Интеграция с голосовым агентом (Tomoru) для прозвона "остывших" лидов с классификацией результата.

Событие (заявка с сайта, письмо, звонок, сообщение в Telegram)
Проверка дублей в Битрикс24 (ИНН/тел/email).
Определение типа обращения (прямые продажи, проектные продажи, вакансии)
Создание карточки и постановка задачи менеджеру или запись в ленту.
Транскрибация звонка, саммари, выявление потребностей, перевод на стадию.
Если стадия = "Не удалось связаться", то запуск голосового агента (Tomoru) с повторными попытками дозвона.
По запросу менеджера в Telegram: поиск клиента по ИНН/названию, показ карточки, предстоящих задач, быстрые кнопки "Позвонить / Написать / Открыть в Bitrix".

Битрикс24+Whisper+SupaBase+DeepSeek+Telegram API+Zadarma

Кейс №6: консультант для интернет-магазина